Question

我打赌这个问题已经回答了很多次，但我一直在努力寻找一个明确的解决方案。

我需要根据更大或相等的条件删除数据框行。由于float64类型，我无法满足条件的“相等”部分。将病情一分为二似乎很麻烦并且不是很可笑。有人可以帮助我寻找解决方案吗？

谢谢。

数据框：

      Sg    Sw        temp_S       Krg       Krw          Pc
0   0.00  1.00 -5.263158e-02  0.000000  0.650000    0.000000
1   0.05  0.95 -4.382459e-17  0.000000  0.650000    0.000000
2   0.10  0.90  5.263158e-02  0.000000  0.593548    0.095790
3   0.15  0.85  1.052632e-01  0.000000  0.537097    0.107775
4   0.20  0.80  1.578947e-01  0.000000  0.480645    0.122121
5   0.25  0.75  2.105263e-01  0.000000  0.424194    0.139496
6   0.30  0.70  2.631579e-01  0.000000  0.367742    0.160837
7   0.35  0.65  3.157895e-01  0.000000  0.311290    0.187397
8   0.36  0.64  3.263158e-01  0.000000  0.300000    0.193483
9   0.40  0.60  3.684211e-01  0.014167  0.230400    0.221009

切片：

print(object.sc_df[object.sc_df['Sg'].values > 0.05])

输出：

      Sg    Sw    temp_S       Krg       Krw          Pc
2   0.10  0.90  0.052632  0.000000  0.593548    0.095790
3   0.15  0.85  0.105263  0.000000  0.537097    0.107775
4   0.20  0.80  0.157895  0.000000  0.480645    0.122121
5   0.25  0.75  0.210526  0.000000  0.424194    0.139496
6   0.30  0.70  0.263158  0.000000  0.367742    0.160837
7   0.35  0.65  0.315789  0.000000  0.311290    0.187397
8   0.36  0.64  0.326316  0.000000  0.300000    0.193483
9   0.40  0.60  0.368421  0.014167  0.230400    0.221009

如您所见，第1行丢失了。满足“平等”条件的最佳方式是什么？

基于更少或相等的citerion切片熊猫数据框

0 个答案: