Question

让我们说我有一个像下面这样的Pandas DataFrame。

df = pd.DataFrame({'Name' : ['A','B','C'],
                'Country'  : ['US','UK','SL']})

  Country Name
0      US    A
1      UK    B
2      SL    C

我有一个像csv一样的人。

Name,Extended
A,Jorge
B,Alex
E,Mark
F,Bindu

我需要检查df['Name']是否在csv中，如果是，请获取＆＃34;扩展＆＃34;。 如果不是，我需要获得＆＃34;姓名＆＃34; 。所以我的预期输出就像是跟随。

 Country  Name  Extended
0      US    A  Jorge
1      UK    B  Alex
2      SL    C  C

以下显示了我到目前为止的尝试。

f = open('mycsv.csv','r')
lines = f.readlines()

def parse(x):
    for line in lines:
        if x in line.split(',')[0]:
            return line.strip().split(',')[1]

df['Extended'] = df['Name'].apply(parse)

 Name Country Extended
0  A  US Jorge
1  B  UK Alex
2  C  SL None

我无法弄清楚如何获得＆＃34;姓名＆＃34; for C at＆＃34; Extended＆＃34;（代码中else部分）？任何帮助。

Answer 1

您可以使用＆＃34; fillna＆＃34;大熊猫的功能如下：

LDFLAGS

Answer 2

您可以将csv作为df加载，然后使用where分配：

df['Name'] = df2['Extended'].where(df2['Name'] != df2['Extended'], df2['Name'])

所以我们在这里使用布尔条件来测试＆＃39; Name＆＃39;不等于＆＃39;扩展＆＃39;并使用该值，否则只需使用＆＃39; Name＆＃39;。

也是“扩展＆＃39;总是与“姓名”不同或相同？如果是这样，为什么不直接将扩展值赋给数据帧：

df['Name'] = df2['Extended']

这会更简单。

基于csv切片Pandas DataFrame

2 个答案: