Question

我目前在此错误上停留了一段时间。

lond数据帧有6807行x 15列。列名称为邻居，邻居列表，平均价格，邮政编码，自治市镇，邻居邮政编码，纬度，经度，最近的火车站，车站到伦敦的距离，伦敦地区，物业类型，房型，价格，位置点评评分。

我要实现的目的是使用该功能执行以下操作。

提取每个社区的地理坐标。
为每个街区提取200m半径内的前100个场所（包括类别类型）。
清理json数据并将其转换为熊猫数据框。

请帮助我。这是我的第一个如此庞大的项目。

    #Defining the to get nearby venues
    def getNearbyVenues(names, latitudes, longitudes, radius=100):

        venues_list=[]
        for name, lat, lng in zip(names, latitudes, longitudes):
            print(name)

            # Creating the API request URL
            url = 'https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?&client_id={}&client_secret={}&v={}&ll= 
            {},{}&radius={}&limit={}'.format(
                CLIENT_ID, 
                CLIENT_SECRET, 
                VERSION, 
                lat, 
                lng, 
                radius, 
                LIMIT)

            # Making the GET request to extract json data
            #results = requests.get(url).json()["response"]['groups'][0]['items']
            results = requests.get(url).json()["response"]#['groups'][0]['items']
            # return only relevant information for each nearby venue
            venues_list.append([(
                name, 
                lat, 
                longi, 
                v['venue']['name'], 
                v['venue']['location']['lat'], 
                v['venue']['location']['lng'],  
                v['venue']['categories'][0]['name']) for v in results])

        nearby_venues = pd.DataFrame([item for venue_list in venues_list for item in venue_list])
        nearby_venues.columns = ['Neighbourhood', 
                      'Neighbourhood Latitude', 
                      'Neighbourhood Longitude', 
                      'Venue', 
                      'Venue Latitude', 
                      'Venue Longitude', 
                      'Venue Category']

        return(nearby_venues)

    #Calling the getNearbyVenues function for each neighbourhood to create a dataframe lon_venues
    lond = lon_neighbs201.head(600)
    LIMIT = 10
    lon_venues = getNearbyVenues (names = lond['Neighbourhood'],
                                           latitudes = lond['Latitude'],
                                           longitudes = lond['Longitude']
                                          )
    lon_venues

Answer 1

我认为，更直观的解释是：

将循环中的追加更改为 extend 。这样， venues_list 元组列表。每个内部元组将包含每一行的数据，并且外部列表将是“行”的列表。
创建 nearby_venues 时，仅传递 venues_list 作为第一个参数（而不是到目前为止的列表理解）。
无需在单独的指令中设置列名。列列表可以在指令中作为 columns 参数传递创建DataFrame。

因此， nearby_venues 的创建应如下所示：

nearby_venues = pd.DataFrame(venues_list, columns = ['Neighbourhood',
    'Neighbourhood Latitude', 'Neighbourhood Longitude', 'Venue',
    'Venue Latitude', 'Venue Longitude', 'Venue Category'])

如何解决ValueError长度不匹配预期轴包含0个元素，新值包含7个元素

1 个答案: