Question

当我运行代码时，我正在尝试使用从csv加载的数据来计算Pearson系数相关性-我遇到了不匹配错误，不确定如何消除它。

这是Python3。我尝试将值存储在新变量中

def correl(filename, header_one, header_two):

    df =pd.read_csv(filename)

    df.columns = [header_one, header_two]

    x= np.asarray(df[header_one])
    y= np.asarray(df[header_two])

    n_times_sum_of_x_times_y = len(x) * np.sum(np.multiply(x,y))

    sum_of_x = np.sum(x)
    sum_of_y = np.sum(y)


    n_times_sum_of_x_squared = len(x) * np.sum(np.multiply(x, x))
    n_times_sum_of_y_squared = len(x) * np.sum(np.multiply(y, y))

    sum_of_x_squared = sum_of_x ** 2
    sum_of_y_squared = sum_of_y ** 2

    numerator = n_times_sum_of_x_times_y - sum_of_x * sum_of_y
    denominator_squared = (n_times_sum_of_x_squared - sum_of_x_squared) * (n_times_sum_of_y_squared - sum_of_y_squared)
    denominator = np.sqrt(denominator_squared)

    p_correl_coefficient = (numerator / denominator)

    return(p_correl_coefficient)

#print(correl("imdb.csv", 'gross', 'budget'))

运行代码时出现实际错误：

文件“ C：\ Users \ ruthi \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.py”，第638行，位于_set_axis       self._data.set_axis（轴，标签）

set_axis中的第155行，文件“ C：\ Users \ ruthi \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ managers.py”       '值具有{new}元素'.format（old = old_len，new = new_len））   ValueError：长度不匹配：预期轴有23个元素，新值有2个元素

Answer 1

这意味着在文件中有23列，但是您尝试仅用2列重命名它们。如果header_one和header_two是现有列的名称，请执行df = df[[header_one, header_two]]，如果不是，请首先选择您感兴趣的两列，然后使用df.columns = [header_one, header_two]重命名它们

ValueError：长度不匹配：预期轴有23个元素，新值有2个元素。熊猫长度不匹配

1 个答案: