计算大熊猫中字符串列中单词的出现

Question

我有一个如下数据框。列words的每一行包含一个或多个用;分隔的单词。

import pandas as pd
import numpy as np
dfm = pd.DataFrame({'id': np.arange(5), 'words': ['apple;pear;orange', 'apple', 'pear;grape', 'orange', 'orange;pear']})

我需要计算单词的出现次数。这是我需要的输出：

    word    count
0   apple   2
1   pear    3
2   orange  3
3   grape   1

有人知道我能做到吗？谢谢。

Answer 1

您可以Ctrl+Click拆分单词的value_counts()，例如：

explode()

或者您可以使用In []: dfm.words.str.split(';').explode().value_counts() Out[]: orange 3 pear 3 apple 2 grape 1 Name: words, dtype: int64 来不按值排序，这将提供要查找的输出：

groupby()