Python计数数据框列中值的出现次数

Question

我有一个这样的数据框：

这是我想要的最终数据框：

我知道我可以使用groupby进行计数，但是它只给我总数。我该如何细分为“真”和“假”的计数。并安排这样？

Answer 1

import pandas as pd

data = [['a', 'TRUE'], ['a', 'FALSE'], ['a', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'], ['b', 'TRUE'],
    ['b', 'FALSE'], ['c', 'TRUE'], ['c', 'TRUE']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'PASS'])


df['value'] = 1
result = df.pivot_table(values='value', index='ID', columns='PASS', aggfunc='sum', fill_value=0)
result['Total'] = result.agg(sum, axis=1)
result

PASS    FALSE   TRUE    Total
ID          
a   1   2   3
b   1   3   4
c   0   2   2

Answer 2

另一种方法是通过groupby和unstack，例如：

df = df.groupby(["ID","PASS"])['PASS'].count().unstack(fill_value=0)
df['total'] = df['FALSE']+df['TRUE']

所需结果：

PASS    FALSE   TRUE    Total
ID          
a         1       2      3
b         1       3      4
c         0       2      2