标签: computer-vision hough-transform
根据this OpenCV tutorial,概率霍夫变换直接返回行的两个端点。我试图阅读本文,但不了解如何计算线的终点。有人有什么想法吗?
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此paper对此进行了非常简单的说明(第2.1节)。基本上,从输入边缘图像中选择一个随机像素后,将其用于更新霍夫累加器。如果此更新导致给定行L的投票很高(即,如果累加器矩阵中与L相对应的值大于阈值),则a通过在L的两个方向上“行走”执行搜索,以找到其极端。如果到达图像边界或检测到足够大的间隙(i.e许多像素的表决权未移至L),则会中断此漫游。
L
i.e
关于opencv实现,例如,您可以看到here严格遵循给定算法。