如何在数年之内使用熊猫与Python进行分组？

Question

我有一个从2009年到2019年的数据集。日期包括年，月和日。我有两列：一列带有日期，另一列带有值。我需要将我的数据框每月分组一次，在另一列中汇总值。目前，我正在将日期列设置为索引，并使用“ df.resample（'M'）。sum（）”。 问题在于这是按月对我的数据框进行分组，但每个年份不同（因此我在“日期”列中有128个值）。如何仅将12个月的数据分组而不考虑年份？ 预先非常感谢

我附上了两张图像，作为我拥有的数据集和我想要获取的图像的例子。

Dataframe I have

Answer 1

在日期列中使用dt.month。

示例是

df.groupby(df['date'].dt.month).agg({'value':'sum'})