Question

我想按日历周对数据进行分组。但是，我有很多年的数据。因此，不是仅靠周数，而是每年。这是一个例子。

ix = pd.DatetimeIndex(['2019-12-25', '2019-12-28', '2019-12-31', '2020-01-03'])
df = pd.DataFrame({'col': [1, 1, 1, 1]}, index=ix)

我的问题是第一周的日子仍然在前一年。

>>> df.groupby([ix.year, ix.month, ix.week]).count()

            count
2019 12 1       1
        52      2
2020 1  1       1

我如何分组以产生日历周？在这里它将产生两组两行。

Answer 1

获取从纪元日期（1970年1月1日）开始的周数可能会有所帮助。

day_delta = pd.to_datetime(df.index) - pd.to_datetime('19700101')
df['day'] = (day_delta / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int) - 3     # considering week start as sunday
df['week'] = df['day'].apply(lambda x: int(x / 7))
print(df)

输出：

            col    day  week
2019-12-25    1  18252  2607
2019-12-28    1  18255  2607
2019-12-31    1  18258  2608
2020-01-03    1  18261  2608

这将在同一周提供2019-12-31和2020-01-03。

我想您需要从纪元日期计算月数和年数，并使用年，月和周数（从纪元日期）对它们进行分组

按日历周交叉年份分组

1 个答案: