我通过ssh
连接到GPU,并在Jupyter Notebook中使用tensorflow-GPU运行CNN keras模型训练。
我让进程继续运行,当我回来时ColdTurkey错误地关闭了笔记本电脑中的浏览器窗口(但是进程仍在终端中运行),所以我再次打开了一个新窗口,我看到了相关的jupyter单元的小方块为空([{]而不是[
*
],表示没有运行)。但是,内核显示繁忙,当我在终端上运行命令nvidia-smi
时,正在使用Volatile GPU-Util(并且我是唯一连接到GPU的用户)。
我尝试多次打开和关闭浏览器链接,但均未成功。最初在训练中运行单元时,我将一个单元留在了要运行的队列中以保存模型。因此,如果情况是这些过程最终将完成,那么我很乐意让它“在阴影中”运行,直到nvidia-smi
没有显示应该表明已完成的Volatile-GPU使用率。但是,我确实需要运行这些进程,因此,如果这些进程以某种方式损坏,并且我不希望它正常运行,我不想不必要地等待。我想第一种选择就是这种情况,但是如果有人可以向我解释浏览器可视化可能出了什么问题,我将不胜感激。