我在谷歌云中有一个jupyter群集,它在运行1个单个笔记本时工作正常。当打开第二个笔记本时,它会一直显示“Kernel Busy”,直到我“关闭并停止”第一个笔记本。
我是否只能在jupyter(PySpark Kernel)中使用一个笔记本? 这可能是我在启动集群时没有做过的配置吗?
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我是否只能在jupyter(PySpark Kernel)中使用一个笔记本?
不幸的是,只有一个
这可能是我在启动群集时没有做过的配置吗?
不幸的是没有
因此,如果您坚持使用Jupyter,则需要记住关闭其他笔记本。但是,如果您的脚本使用群集的所有资源,这可能不是一个大问题。
我建议你尝试Zeppelin,它更适合作为Spark的笔记本环境。