标签： tensorflow image-processing keras deep-learning generative-adversarial-network
我目前正在尝试训练GAN，以重建/修复我裁剪的一组图像。
我发现的大多数论文都是关于无监督或半监督GAN的，但是在这种情况下，我可以使用有监督的训练，因为我的数据集包含约20000个带有导线截面的灰度完整图像。
我从所有图像中裁剪了一个随机三角形，我打算将裁剪后的图像集作为输入，而原始图片将作为输出。我想了解有关GAN网络的更多信息，这就是为什么我不使用OpenCV inpaint方法的原因。您能提出我可以阅读的有关受监督的GAN图像修补的好的体系结构或好的论文吗？谢谢！