标签： tensorflow tensorflow-estimator generative-adversarial-network
同时对抗生成对抗网络（GAN）本身是不稳定的。各种GAN模型的代码是通过Session.run实现的，以交替进行训练，例如sess.run([generator_loss, generator_train_op])，然后是sess.run([discriminator_loss, discriminator_train_op])。
Session.run
sess.run([generator_loss, generator_train_op])
sess.run([discriminator_loss, discriminator_train_op])
那么如何使用tf.Estimator.estimator来训练GAN？
tf.Estimator.estimator