我正在使用Freemarker在Spring Webapp上工作,当我增加服务器上的CPU内核数量时,我遇到了性能/可伸缩性问题。
在生产中,我们的服务器具有以下配置:
我们购买了新服务器,以使用以下配置替换旧服务器:
问题是:当我们使用500个jmeter线程加载服务器时,在具有18个物理核心的新服务器中,我们的webapp会比在具有16个内核(8个物理+超线程)的旧服务器中慢。
因此,我们使用Yourkit分析了我们的应用程序,并观察到当freemarker处理模板并写入输出时,大多数tomcat ajp线程被阻塞,试图获取tomcat SynchronizedQueue(或SynchronizedStack)上的锁:
问题是:为什么要放置这些锁?我们如何避免或限制它们对性能的影响?
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我找到了两种解决方案来减少Webapp上明显被阻塞的线程:
setAutoFlush(false)
(see more)public void processTemplate(Template template, Map<String, Object> model, Writer writer) throws TemplateException, IOException {
model.put(AbstractTemplateView.SPRING_MACRO_REQUEST_CONTEXT_ATTRIBUTE, new RequestContext(request, response, servletContext, model));
template.process(model, writer);
}
每次处理模板时,都会初始化一个新的RequestContext:在调用构造函数时放置一个锁。
现在,在我的FreemarkerProcessor的构造函数中,每个请求的RequestContext仅初始化一次:
public FreeMarkerProcessor(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, ServletContext servletContext, freemarker.template.Configuration freemarkerConfiguration) {
this.freemarkerConfiguration = freemarkerConfiguration;
requestContext = new RequestContext(request, response, servletContext, new HashMap<>());
}
public void processTemplate(Template template, Map<String, Object> model, Writer writer) throws TemplateException, IOException {
requestContext.getModel().clear();
requestContext.getModel().putAll(model);
model.put(AbstractTemplateView.SPRING_MACRO_REQUEST_CONTEXT_ATTRIBUTE, requestContext);
template.process(model, writer);
}