Question

我的代码所做的是拟合这样一个函数：y = x * 0.1 + 0.3

这是我的代码：

with tf.device('/gpu:0'):
    # create data
    x_data = tf.random_uniform(shape=[100], minval=0, maxval=1, dtype=tf.float32, seed=1)

    y_data = x_data*0.1 + 0.3

    ## create tensorflow structure start ###
    Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
    biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))
    y = Weights*x_data + biases
    loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))
    optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01)
    train = optimizer.minimize(loss)

    init = tf.global_variables_initializer()
### create tensorflow structure end ###
    sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
    # tf.initialize_all_variables() no long valid from
    # 2017-03-02 if using tensorflow >= 0.12
    if int((tf.__version__).split('.')[1]) < 12 and int((tf.__version__).split('.')[0]) < 1:
        init = tf.initialize_all_variables()
    else:
        init = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init)
    for step in range(200000):
        sess.run(train)
        if step % 200 == 0:
            print(step, sess.run(Weights), sess.run(biases))

我读过这篇文章： https://codedump.io/share/1Q5QpLYsQ3hD/1/tensorflow-matmul-calculations-on-gpu-are-slower-than-on-cpu

我知道CPU生成的数据存储在RAM中。如果我们使用GPU进行计算，那么需要额外的时间。为了让我的代码用GPU运行得更快，我怎么做？让GPU运行得比CPU快。

在我的情况下，为什么GPU比CPU慢？

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