给出一个3d数组:
a = np.array(
[[[-1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., 1., 0., 0., -1., 1.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., -1., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 0., -1., 1., 7., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 0., 0., -1., 8., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., -1., 0., 0., 0., 0., 1., 3., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 4., 0., 0., 0.]],
[[1., 0., -1., 0., -1., 1., -1., 0., 0., 1., 0., 0., -1., 1.],
[1., 0., -1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., 0., -1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 2., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 0., 0., 1., 5., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 6., 0., 0., 0.]],
[[0., -1., 1., 0., -1., 1., 0., -1., 0., 1., 0., 0., -1., 1.],
[0., -1., 1., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., -1., 0., 0., 0., 1., 0., -1., 0., 1., 2., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 0., 1., 5., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 7., 0., 0., 0.]]])
我要删除第9个“列”不为-1的地方 结果将如下所示:
a = np.array(
[[[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., -1., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 0., 0., -1., 8., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 4., 0., 0., 0.]],
[[1., 0., -1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 2., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 6., 0., 0., 0.]],
[[0., -1., 1., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 7., 0., 0., 0.]]])
上下文:这是3个tictactoe游戏的历史。尺寸如下:
a.shape =(游戏编号,历史状态,状态属性)
所以我试图收集-1号玩家回合的所有游戏。
答案 0 :(得分:2)
我用你的建议切片了
player = a[:,:,9]
wanted != 1
wanted = wanted[:3] #three games
games = np.array(np.array_split(a[wanted],3))
print(games)
[[[ 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. 1. -1. -1. 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. 0. 0. -1. 8. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 4. 0. 0. 0.]]
[[ 1. 0. -1. 0. 0. 1. -1. 0. 0. -1. 4. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. -1. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 6. 0. 0. 0.]]
[[ 0. -1. 1. 0. 0. 1. 0. -1. 0. -1. 4. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. -1. 0. -1. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 7. 0. 0. 0.]]]