使花键适合给定的结数，但不适合结位置

Question

考虑到一组2D点，我想用给定的内部结数将最佳样条曲线拟合到该数据。

我已经看到我们可以使用scipy的LSQUnivariateSpline来指定结的数量和位置，但是不允许我们仅指定数量结。

从UnivariateSpline文档中，似乎隐含了他们有一种用给定数目的节数拟合样条曲线的方法，因为平滑因子import joblib joblib.hash(df) 的文档中指出（强调我）：< / p>

  

用于选择结数的正平滑因子。 编号   结数将增加，直到满足平滑条件为止。

因此，尽管我可以以某种向后的方式进行处理并搜索平滑因子，直到产生具有所需结数的样条为止，但从计算效率的角度来看，这似乎是一种相当荒谬的方法。正在执行两个额外的搜索步骤，只是要互相抵消，并获得一开始就已经直接计算出的结果。

我已经搜索了一下，但是没有找到直接以给定数量的结数访问此样条插值的函数。我不确定是否错过了一些简单的事情，或者是否隐藏在某个位置的更深处和/或API中不可用。

注意：不需要scipy解决方案，任何python库或手工制作的python代码都可以（我在这里使用scipy只是因为这是我所有有关python样条插值的搜索都找到了我的地方）。

Answer 1

Scipy没有具有固定节数的平滑样条。您可以提供结，也可以通过平滑条件旋钮让FITPACK选择它。

Answer 2

不幸的是，看起来UnivariateSpline constructor的计算工作转移到了dfitpack.curf0函数implemented in Fortran上。

因此，尽管文档指出可以通过调整结数来满足平滑要求，但是在python API中给定了多个结数的情况下，无法直接访问适合样条曲线的函数。

有鉴于此，如果希望避免使用环形交叉搜索方法，则可能需要寻找另一个库或自己编写算法。但是，在许多情况下，可以通过调整平滑参数来简单地对所需的节数进行二进制搜索。