Question

我正在尝试编写一个多变量样条模型，其中一些独立变量具有多个节点而一些变量没有。带样条的变量总是具有一个度。我有一些代码，但我不知道我是否相信它，因为我没有在r中进行样条回归（仅在一些专有的“黑匣子”软件中）。下面是代码。

我已经检查了很多花样上的6,000个帖子。我看到很多不同的代码让我感到困惑。

任何人都会 a）告诉我这段代码是否正在做我想做的事（程度= 1 /不同的结） b）有更好的方法吗？

fit1 <- glm(freq ~ channel + term2 + pay_plan_bucket_2 + 
          state + eff_year + marital_status + 
          vehicle_type + insured_age_bucket + I(pmax(0, insured_age_bucket- 
26)) + I(pmax(0, insured_age_bucket - 70)) +
          vehicle_length_bucket + I(pmax(0, vehicle_length_bucket - 45)) + 
          veh_age + I(pmax(veh_age -7)) + I(pmax(veh_age - 18)) +
          rba_bucket + I(pmax(0, rba_bucket - 3500)) + I(pmax(0, rba_bucket - 27000)) +
          credit_tier_bucket + I(pmax(0, credit_tier_bucket - 3)),
        family=quasipoisson(link="log"), 
        data=comp_training_set_newpayplan)

谢谢。

Answer 1

你对咒语的蛮力方法可能是正确的。使用样条包中的bs验证输出，例如：bs(credit_tier_bucket, knots=3, degree=1)作为公式中的单个术语。由于基础的形成方式与此处不同，因此从两个模型中收集预测值并验证它们是否相等，以确保编码样条的两种方法提供等效的估计和推理。

如何编制度数为1且具有不同节点的样条曲线模型？

1 个答案: