Question

我有一个类似-

的数据库

date                  Add
21-Dec-19       1-Month
13-Nov-19      3-Months

我要基于以下条件创建一个新列“ New”：如果日期小于指定的日期，则应添加add列隐含的天数（以timedelta为单位）。

我正在使用的代码是-

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['add'] = df['add'].mapp({'1-Month': np.timedelta64(30,'D'), '3-Months': np.timedelta64 (90,'D')})
def new(row):
   if df['date'] < pd.to_datetime('12/15/2019'):
      val == df['date'] + df['add']
   else:
      val == df['date']
return val

df.apply(lambda row:new(row), axis=1)

我收到以下错误

（'系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。'，'出现在索引0 '）

任何想法将不胜感激！

Answer 1

您的代码有几个问题：

您正在使用row定义函数，而正在使用df。这意味着在对您的if/else语句进行比较时，该函数不知道如何正确评估条件。如果所有值都小于传递的值，我是否返回True？如果有任何值小于？这就是为什么它返回歧义错误。
在定义要使用val的{{1}}时，只需使用一个return符号，因为2会将=与一个值进行比较，并且将返回错误，因为从未定义val。
在这种情况下，使用val时不需要使用apply，调用该函数就足够了。

这应该对您有用：

lambda

输出：

import pandas as pd  
import numpy as np
data = {'date':['21-Dec-19','13-Nov-19'],'add':['1-Month','3-Months']}  
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['add'] = df['add'].map({'1-Month': np.timedelta64(30,'D'), '3-Months': np.timedelta64 (90,'D')})
def new(row):
    if row['date'] < pd.to_datetime('12/15/2019'):
        val = row['date'] + row['add']
    else:
        val = row['date']
    return val

df['new'] = df.apply(new,axis=1)
print(df)

根据条件以及现有的日期列和时间增量列创建新的日期列

1 个答案: