熊猫的基于窗口的加权平均值

Question

我正在尝试基于窗口的两列加权平均值

例如，如果我的值列为“ a”，权重列为“ b”

   a b
1: 1 2
2: 2 3
3: 3 4

尾随窗口为2（尽管id希望使用可变的窗口长度）

我的第三次加权平均值列应为“ c”，其中没有足够完整的加权平均值的先前数据的行是nan

   c
1: nan
2: (1 * 2 + 2 * 3) / (2 + 3) = 1.8
3: (2 * 3 + 3 * 4) / (3 + 4) = 2.57

Answer 1

对于2窗口的特殊情况，可以使用prod和shift

s = df.prod(1)
(s + s.shift()) / (df.b + df.b.shift())

Out[189]:
1         NaN
2    1.600000
3    2.571429
dtype: float64

在示例df2上：

       a      b
0  73.78  51.46
1  73.79  27.84
2  73.79  34.35

s = df2.prod(1)
(s + s.shift()) / (df2.b + df2.b.shift())

Out[193]:
0          NaN
1    73.783511
2    73.790000
dtype: float64

---

此方法仍适用于可变的窗口长度。对于可变的窗口长度，您需要附加的listcomp和sum

尝试上面的示例df2

s = df2.prod(1)

m = 2  #window length 2
sum([s.shift(x) for x in range(m)]) / sum([df2.b.shift(x) for x in range(m)])

Out[214]:
0          NaN
1    73.783511
2    73.790000
dtype: float64

在窗口长度3上

m = 3  #window length 3
sum([s.shift(x) for x in range(m)]) / sum([df2.b.shift(x) for x in range(m)])

Out[215]:
0          NaN
1          NaN
2    73.785472
dtype: float64