通过索引子字符串将pandas DataFrame分组

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

     nt
a    2
a1   4
a4   7
b    1
c1   10
c2   0
c4   3

我想为索引值nt添加a, a1, a4,，为索引值c1, c2 and c4添加a 13 b 1 c 13 ，依此类推。我希望看到以下结果：

CAAimationDelegate

谢谢。

Answer 1

您可以这样做：

df.groupby(df.index.str.extract('^(\D*)')[0].values)['nt'].sum()

输出：

a    13
b     1
c    13
Name: nt, dtype: int64

Answer 2

这适用于您的数据：

df.groupby(df.index.str[0]).sum()

   nt
a  13
b   1
c  13

稍微概括一点，删除所有数字（不只是尾随数字）：

df.groupby(df.index.str.replace(r'\d+', '')).sum()

   nt
a  13
b   1
c  13