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我希望在我的groupby()上设置index，然后在每个column上获得该组的平均值？知道怎么做到这一点吗？

Answer 1

要对索引进行分组，请使用：

df.groupby(level=0).mean()

或

df.groupby(df.index).mean()

样品：

df = pd.DataFrame(data=np.random.random((10, 5)), columns=list('CDEFG'), index=list('AB')*5)
df.head()

          C         D         E         F         G
A  0.230504  0.830818  0.560533  0.266903  0.745196
B  0.996806  0.861006  0.257780  0.258976  0.738617
A  0.409191  0.688814  0.214247  0.309678  0.565571
B  0.805192  0.940919  0.707562  0.772370  0.122562
A  0.596964  0.935662  0.493612  0.108362  0.673538

以上任一产量：

          C         D         E         F         G
A  0.328301  0.560188  0.632549  0.491101  0.343343
B  0.405996  0.490331  0.540921  0.394136  0.466504
          C         D         E         F         G
A  0.328301  0.560188  0.632549  0.491101  0.343343
B  0.405996  0.490331  0.540921  0.394136  0.466504

我如何按索引分组并对每列进行均值分析

1 个答案: