Question

我正在尝试从函数中返回所有for循环的值，而且我需要在函数外部调用它们。但是我只获得了for循环的最后一行，我还需要for循环的先前结果。这是我的代码

i=input('Enter a start row: ');
j=input('Enter a end row: ');
c=input('Enter classifier variable column number:')


search= importfiledataset('search-queries-features.csv',i,j);

[n,p]=size(search);

 if j>n
        disp('Please enter a smaller number!');
 end
  [D1,Eps1]=findD(i,j,c,search);
   disp(D1);
   disp(n1);

function [D1,Eps1] = findD(i,j,c,search)      %Find D vlaues with for loop for each classification value 

    for numOfClassifier = 1 : 100
        a = search(search(:,c)==numOfClassifier,:) ; 
        q1 = a(all(~isnan(a),2),:); % for nan - rows
        D1 = a(:,all(~isnan(a)))  % for nan - columns WE FIND D1

        n1=size(D1,1) %number of record belongs to classification

        sampleSpace = size(search,1) %sample space of the priop probability(#of c1 + #of c2 .... cn)

        pc1 = n1/sampleSpace %prior probability of the n

        mu1 = mean(D1) %mean of D1

        Z1 = D1 - mu1 % centered data of D1

        Eps1 = (1/n1)*(transpose(Z1)*Z1) %covariance matrix if Z1


        numOfClassifier = numOfClassifier + 1;
        if search(:,c) ~= numOfClassifier
            break
        end 
    end  
end

我需要退回

D1
Eps1

我想返回for循环的全部值，但最终只能得到最后一行的值。

Answer 1

您可以将迭代结果存储在cell array中，并返回单元格数组：

函数返回两个单元格数组（我将它们分别命名为allD1和allEps1）：

function [allD1, allEps1] = findD(i,j,c,search)

在循环之前将单元格数组初始化为空单元格：

allD1 = {};
allEps1 = {};

在单元格数组的末尾添加D1和Eps1（将其放在break语句的行之前）：

allD1{end + 1} = D1;
allEps1{end + 1} = Eps1;

这是修改后的代码：

i=input('Enter a start row: ');
j=input('Enter a end row: ');
c=input('Enter classifier variable column number:')


search= importfiledataset('search-queries-features.csv',i,j);

[n,p]=size(search);

 if j>n
        disp('Please enter a smaller number!');
 end
  [D1,Eps1]=findD(i,j,c,search);
   disp(D1);
   disp(n1);

function [allD1, allEps1] = findD(i,j,c,search)      %Find D vlaues with for loop for each classification value 
    %Initialize empty cell arrays
    allD1 = {};
    allEps1 = {};

    for numOfClassifier = 1 : 100
        a = search(search(:,c)==numOfClassifier,:) ; 
        q1 = a(all(~isnan(a),2),:); % for nan - rows
        D1 = a(:,all(~isnan(a)))  % for nan - columns WE FIND D1

        n1=size(D1,1) %number of record belongs to classification

        sampleSpace = size(search,1) %sample space of the priop probability(#of c1 + #of c2 .... cn)

        pc1 = n1/sampleSpace %prior probability of the n

        mu1 = mean(D1) %mean of D1

        Z1 = D1 - mu1 % centered data of D1

        Eps1 = (1/n1)*(transpose(Z1)*Z1) %covariance matrix if Z1

        %Add D1 (and Eps1) to the end of the cell array
        allD1{end + 1} = D1;
        allEps1{end + 1} = Eps1;

        numOfClassifier = numOfClassifier + 1;
        if search(:,c) ~= numOfClassifier
            break
        end 
    end  
end

单元格数组比数组更通用-单元格可以存储不同类型和形状的值，而不是所有元素都必须为同一类型的数组。

在您的情况下，多维数组可能适合，但更加令人困惑。

对于单元格数组，每个单元格都包含匹配迭代的结果。
例如：allD1{3}在第三次迭代中保存D1的值。

从函数返回并调用多个值

1 个答案: