Question

通过在数据框上使用.value_counts()，我得到了一系列如下：

样本数据：

In_A_Not_In_B    116
In_C_Not_In_B    104
In_A_Not_In_C    100
In_C_Not_In_A    85

我需要根据上述数据创建一个矩阵，如下所示。必须从列值中获取索引名称。

预期输出：

      NOT IN
      A  B  C
   A NA 116 100
IN C 85 104 NA

到目前为止，我还没有尝试过.pivot_table()，.MultiIndex()。

Answer 1

假设您的value_counts的结果存储在变量df中，然后：

df = df.reset_index()
df['In'] = df['index'].str[3]
df['Not In'] = df['index'].str[-1]
df.pivot(index='In', columns='Not In', values=0)
# Not In     A      B      C
# In                        
# A        NaN  116.0  100.0
# C       85.0  104.0    NaN

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1 个答案: