使用pandas crosstab和pandas_ml ConfusionMatrix创建混淆矩阵时遇到问题

Question

对于顺序模型，尝试将“实际”值与“预测”值进行比较。 “实际”值包含在数据框中，而“预测”值是由model.predict函数生成的数组。我遇到很多不匹配的情况，并且遇到了各种错误，包括“数据必须为一维”，“ ValueError：传递的项目数错误1，放置位置暗示1406”等。
我尝试了pd.values，pd.values.tolist（）的各种组合，试图制作数据帧的数组，等等。

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    entry : './app/index.js',
    output : {
        path : path.resolve(__dirname , 'dist'),
        filename: 'index_bundle.js',
        publicPath: '/'
    },
    module : {
        rules : [
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            {test: /\.(woff|woff2|eot|ttf|otf)$/, use: ['file-loader']},
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    // this and publicPath: '/' is needed when refreshing same url.
    // index.html page will likely have to be served in place of any 404 responses.

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感谢帮助！