我有一个应用程序，它执行mysql的密集读取，通常它需要从mysql中读取大量数据（例如，一次约100K行）；但是我发现它非常慢，特别是当读到熊猫时。这是我尝试过的：
option-1：纯sql + Sequel =〜 38ms
使用纯sql选择所有100K行
select * FROM thetable
在db工作台（续集）中花费38毫秒；
option-2：MySQLdb connector + fetchall() =〜 1.6秒
option-3：MySQLdb connector + pandas.read_sql(sql, conn) =〜 1.7s
option-3：pymysql connector + pandas.read_sql(sql, conn) =〜 4.3s
看来使用MySQLdb而不是pymysql可以使速度提高3倍，但是我如何才能像纯SQL一样实现性能呢？