用Peewee最快和最有效的内存选择（）数据的方法？

Question

Peewee在iterating over lots of rows上的文档目前描述了两种可行的优化方法。

第一个select.iterator()选项似乎是内存优化。

第二个选项建议使用select，dicts()，namedtuples()或objects()调用tuples()是一种速度优化，因为它可以防止Peewee重建模型图。

我的问题：

• 这些方法是否互斥？例如例如，调用dicts()似乎将为大型结果集返回大量字典，因此内存效率不高。
• 我如何结合这两种优化来快速迭代结果集并使用最少的内存？

那孤独的小代码是我文档底部的答案吗？

for stat in stats.objects().iterator():
    serializer.serialize_object(stat)

Answer 1

它们不是互斥的，可以合并。文档中的示例显示了将“ objects（）”（使用平面模型实例，如果您要重构多个模型，则速度很快）和“ iterator（）”（有助于减少内存使用）结合在一起。

您可以轻松地编写：

for stat in stats.tuples().iterator():
    # whatever

如果您只想使用普通的数据库游标，则可以编写：

stats = Stat.select().etc()
cursor = database.execute(stats)
for row_tuple in cursor:
    # do whatever