使用TensorFlow和flow_from_directory计算CNN的准确性

Question

我正在使用flow_from_directory方法将数据馈入神经网络：

train_generator = train_datagen.flow_from_directory('.../train', target_size=(img_width, img_height), batch_size=32,class_mode='categorical')

现在，我要打印（计算）训练准确性。将训练数据拆分为y_train和x_train后，可以使用以下代码：

training_accuracy = compute_accuracy(y_train, model.predict(x_train))

但是我没有拆分数据。我该怎么办？

Answer 1

flow_from目录返回（x，y）的元组，其中x是一个numpy数组，其中包含一批形状为（batch_size，* target_size，channels）的图像，而y是相应的numpy数组标签。

因此，您的 x_train 将是 train_generator [0] ，而 y_train 是 train_generator [1]