熊猫缺少值和groupby布尔

Question

我发现 groupby 有一些奇怪的行为，并且缺少值。

df = pd.DataFrame({ "A": [2, 1, 1, 2, 2], "B": [False, np.nan, False, np.nan, False]})

现在计算出我的分组依据：

>>> dfB.groupby('A')['B'].nunique()
A
1    1
2    2
Name: B, dtype: int64

这是熊猫中的虫子吗？默认情况下，我们有 dropna = True 。因此，我认为我们每个人应该有一个条目。

Answer 1

我认为是错误，可能的解决方法是通过Series.nunique：

df.orderBy(desc("value")).show(1)

或者：

df.orderBy($"value".desc).show(1)