Question

我们有下面的pandas数据框

我们需要转换为以下数据框

在使用pd.wide_to_long命令时，出现以下错误：-

ValueError: stubname can't be identical to a column name

正在使用此命令：-

pd.wide_to_long(df,['Org','City'],i=['First Name','Middle Name','Last Name','Years'],j='drop').reset_index(level=[0,1]

Answer 1

对我来说，您的解决方案有效，还添加了参数stubnames。 Mayb eit是较旧的熊猫版本link中的错误，因此您可以尝试将熊猫升级到最新版本：

df = pd.wide_to_long(df, stubnames=['Org','City'],
                     i=['First Name','Middle Name','Last Name','Years'],
                     j='drop').reset_index().drop('drop', 1)
print (df)
  First Name Middle Name Last Name  Years  Org City
0         aa          cc        dd   2019    v    n
1         aa          cc        dd   2019    m    m
2         aa          cc        dd   2019    d    n
3         aa          cc        dd   2019    p    j
4         zz          yy        xx   2018    p    n
5         zz          yy        xx   2018    q    n
6         zz          yy        xx   2018    i    d
7         zz          yy        xx   2018  NaN  NaN

编辑：如果可能，数据中可能会有一些重复项，可以通过reset_index创建默认索引，并将列index添加到i变量中：

print (df)
  First Name Middle Name Last Name  Years Org0 Org1 Org2 Org3 City0 City1  \
0         aa          cc        dd   2019    v    m    d    p     n     m   
1         zz          yy        xx   2018    p    q    i  NaN     n     n   

  City2 City3  
0     n     j  
1     d   NaN  

df = pd.wide_to_long(df.reset_index(), stubnames=['Org','City'],
                     i=['index','First Name','Middle Name','Last Name','Years'],
                     j='drop').reset_index().drop(['drop', 'index'], 1)
print (df)
  First Name Middle Name Last Name  Years  Org City
0         aa          cc        dd   2019    v    n
1         aa          cc        dd   2019    m    m
2         aa          cc        dd   2019    d    n
3         aa          cc        dd   2019    p    j
4         zz          yy        xx   2018    p    n
5         zz          yy        xx   2018    q    n
6         zz          yy        xx   2018    i    d
7         zz          yy        xx   2018  NaN  NaN

熊猫列到行的转换不起作用？

1 个答案: