尝试从DataFrame中切出行，但无法通过特定列工作

Question

如果Area或Population的值太高，我试图切掉数据集的某些行，以便我可以基于数据创建散点图。当我通过Population进行剪切时，效果很好，但对Area却无效。

flagsCut = flags.loc[flags['Area'] < 6000]
flagsCut = flags.loc[flags['Population'] < 250]
print(flagsCut.shape)
plt.scatter(flagsCut['Area'].tolist(), flagsCut['Population'].tolist(), c='blue', alpha=0.5)
plt.xlabel('Area')
plt.ylabel('Population')
plt.show()

导致 scatter（不能嵌入抱歉）

如您所见，在x轴上仍然有4个数据点超过6000，但在y轴上没有250以上。

关于这种情况为什么发生以及如何解决的任何想法？

Answer 1

您正在将princess::skin-tone-5上的第一个约束应用于Area数据帧，然后又将flags上的第二个约束应用于Population，而不是已经约束的{ {1}}数据框。

您需要将第二个约束应用于已经受约束的数据框，如下所示：

flags

或更简洁：

flagsCut

Answer 2

以下内容应一步一步筛选出面积和人口。

flagsCut = flags.loc[(flags['Area'] < 6000) | (flags['Population'] < 250)]