Question

请阅读两个代码，我发现唯一的不同是是否打印了locals（）。但是其中之一是错误的。请帮助我，谢谢

import numpy as np

class Solution:
    def solve(self, f, a, b, n):
        x = np.linspace(a,b,n)
        # print(locals())
        loc = locals()
        fstr = '''
def fun(x):
    return %s
        ''' % f
        exec(fstr)
        # print(locals())
        fun  = loc['fun']
        y = fun(x)
        print(x,y,sep = '\n')

a = Solution()
a.solve('x+1',-5,5,5)

在这段代码中，我没有打印locals（）

如果我只打印它并在“ fun = loc ['fun']”和“ y = fun（x）”前面写上“＃”，则本地人的输出中有一个名为“ fun”的键（）

import numpy as np

class Solution:
    def solve(self, f, a, b, n):
        x = np.linspace(a,b,n)
        # print(locals())
        loc = locals()
        fstr = '''
def fun(x):
    return %s
        ''' % f
        exec(fstr)
        print(locals())
        fun  = loc['fun']
        y = fun(x)
        print(x,y,sep = '\n')

a = Solution()
a.solve('x+1',-5,5,5)

但是在这段代码中，我在locals（）的输出中找不到名为'fun'的键

Traceback (most recent call last):
  File "tmp.py", line 20, in <module>
    a.solve('x+1',-5,5,5)
  File "tmp.py", line 15, in solve
    fun  = loc['fun']
KeyError: 'fun'

所有这些似乎都由“ fun = loc ['fun']”和“ y = fun（x）”确定locals（）的输出

但是我认为对于python来说，后面的代码无法更改前端代码

Answer 1

是的，这种情况发生在locals()上。 locals()令人困惑，并且没有充分记录。

在同一堆栈帧中重复调用locals()每次都会返回相同的格言，并且每次调用locals() updates 时都会使用本地的当前值（或闭包））变量。字典作为其f_locals属性附加到堆栈框架，访问该属性也将更新字典。

要安全使用locals()而不会意外更改值，则应复制返回的字典：

current_locals = locals().copy()

否则，即使在调试器中运行代码也可能会改变其行为，因为调试器通常会访问f_locals来检查局部变量。

此外，正式支持exec试图在本地范围内分配任何变量的代码，并且行为异常，def被视为分配。无论如何，您不应该使用exec。

Python函数locals（）只需调用即可更改

1 个答案: