将数据从Spark结构化流保存到Postgresql

Question

我很讨厌执行以下任务：

我通过Spark 结构化流媒体从Kafka消费了随机消息（带有温度数字）。 以下是Spark DataFrame的屏幕截图：

从Kafka主题消耗的数据

我的问题是如何遍历数据帧的每一行并将其值传递给Postgresql（使用python代码）。

请找到我到目前为止的代码片段。

XXXXX
XX
XXXXX
XX
XX

注释1 ：一切都在Docker上运行，这就是为什么我使用一个简单的Python函数而不是jdbc驱动程序连接到Postgresql的原因。

注释2 ：我知道我必须使用foreach（）或foreachBatch（）。但是，我不知道如何迭代火花DataFrame的每一行，如上面的屏幕快照所示。

预先感谢您的帮助。