在此Feature Generation tutorial中，作者使用Kickstart数据来预测筹款结果，作者尝试生成一个新功能（我们称其为“ last_launched”），该功能将时间与同一类别的上一个项目分开。单位是“小时”。例如，给定类别Rock Band，如果项目A在2019-12-08 06:00:00启动，而项目B在2019-12-08 11:00:00启动，则项目B的last_launched值会是5。
当项目A是“摇滚乐队”类别中的有史以来第一个项目时，就会出现NAN问题。在这种情况下，我们如何估算NAN？作者使用fillna（中位数）。但是，实际上，fillna（0）反映了一个事实，即项目A之前没有其他项目。在这种特殊情况下，是否存在一个统计依据（我尚未发现），以中位数超过0来估算缺失值？有人可以提供一些指导吗？谢谢。