如何用R中的行均值来估算缺失值

Question

从大型数据框中，我提取了一行数字数据并保存为矢量。某些值缺失并标记为NA。我想用行均值来估算缺失的值。

由于

Answer 1

让x成为您的向量：

x <- c(NA,0,2,0,2,NA,NA,NA,0,2)
ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm = TRUE), x)
# [1] 1 0 2 0 2 1 1 1 0 2

或者，如果您不关心原始矢量，可以直接修改它：

x[is.na(x)] <- mean(x, na.rm = TRUE)

Answer 2

使用此：

filter <- is.na(myVec)

myVec[filter] <- colMeans(myDF[,filter], na.rm=TRUE)

myVec是你的向量，myDF是你的data.frame。