问题：
我正在用python编写一个程序，该程序将能够判断我是走前门，后门还是走。我记录了自己走过前门，后门和只是走 12个不同的时间。每个实验都给了我一个用于加速的文件和一个用于陀螺仪数据的文件。加速文件具有列：时间，x，y和z。陀螺仪文件具有列：时间，x，y和z。我将所有这些数据放在一个培训文件中，但我需要知道最佳方法。
我的想法：
在第1行中，我正在考虑将所有数据用于一个实验。因此，首先我将拥有所有的Accel x，Accel y，Accel Z，Gyro x，Gyro y，Gyro Z。因为每个x，y，z值大约有4000个值，所以将有大约6x4000 = 24000列。第一行将包含我通过前门进行的一个实验的所有数据。每行代表我走前门，后门还是走的不同时间。因此，将有36行。最后一列是目标值，前门= 1，后门= 2，步行= 3。
在我开始将所有这些数据放入一个文件之前。我想知道这是否是组织数据进行机器学习的好方法。
此外，我还要使用SVM。这是一种适合我的情况的好方法吗？