标签： python tensorflow keras tensor
我正在tf.keras中训练一个模型，我想在训练过程中保存给定层的所有激活（例如，在每个批次中），以便能够在Tensorboard中跟踪这些激活的箱线图/直方图。
我在不想为此目的使用的Tensorboard回调选项之间迷路了。
我尝试编写自定义回调，但是在.numpy上使用model.layers[i].output时出现错误。
.numpy
model.layers[i].output
我也尝试过自定义指标，但是从示例中看来，它们仅使用shape=()存储变量。
shape=()
我找到了关于可视化激活推理的答案，而不是关于训练数据本身的训练过程。
谢谢