标签： python tensorflow deep-learning
我需要存储损失函数w.r.t的梯度值。训练过程中每个训练样本的模型参数。它可以采用batch_size * num_params形状的矩阵形式。每次反向传播后，是否有任何方法可以在每次迭代时保存这些值？