标签： keras deep-learning backpropagation loss-function
如果我将Keras模型的所有多个输出的所有单个loss_weights都设置为零，则如何计算损耗函数，然后对其进行优化？
我从Keras文档中了解了以下定义：“模型将最小化的损失值将是所有单个损失的加权总和，由loss_weights系数加权”，但在在这种情况下，我想知道该模型实际上试图最小化什么？
此外，我很想知道是否有可能在不优化单个损失总和的情况下同时独立优化所有模型的输出。
谢谢