小样本回归诊断-由于样本量小,我们可以忽略它们吗?

时间:2019-12-05 10:17:51

标签: regression least-squares diagnostics autocorrelation

我大约有10个时间序列,每个时间序列包含20-25个数据点(在某些情况下甚至更少)。当我运行一些回归诊断(平稳性,正态性,异方差性,自相关性)时,其中一些测试无法符合OLS回归假设...

是否可以保留这些测试无效并由于样本量小而以某种方式忽略它们,或者即使样本量很小也可以保留它们吗?您能为我提供一些小样本回归诊断的参考吗? (欢迎书籍,论文,演示文稿等)

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