pymc3：测试版分发版标准差与标准差

Question

我将了解可爱的pymc3库，并希望确保我理解正确。 Beta发行版的签名为class pymc3.distributions.continuous.Beta(alpha=None, beta=None, mu=None, sigma=None, sd=None, *args, **kwargs)。实际上，当在模型中使用它时，您需要使第一个参数成为分发的字符串名称，但是我在这里看不到。更重要的是，文档似乎说明了除“ sd”以外的所有参数。

Parameters
alpha: float
alpha > 0.

beta: float
beta > 0.

mu: float
Alternative mean (0 < mu < 1).

sigma: float
Alternative standard deviation (0 < sigma < sqrt(mu * (1 - mu))).

似乎我可以使用alpha和beta，mu和sigma或mu和sd定义beta分布。当我尝试使用alpha和mu定义beta分布时，我被告知ValueError: Incompatible parameterization. Either use alpha and beta, or mu and sigma to specify distribution.似乎也忽略了sd。

我的主要问题是，sigma和sd有什么区别？交替使用它们时，我会看到非常相似的结果。

感谢您的见解。

Answer 1

Looking at the source，您可以看到sd参数是sigma的别名。请注意，如果您同时提供两者，则sd优先。

关于命名，它是从the Distribution class继承的，enter image description here是层次结构中唯一实际定义了__new__()方法的代码。正是这个基类选择了该参数，其余的都传递给了Beta.__init__()方法。