如何将熊猫系列转换为数据框

Question

我一直在对已有的数据帧进行一些分组，并将结果保存在变量中。但是，我只是注意到变量实际上被保存为系列而不是数据帧。

我看过有关如何将系列转换为数据框的教程/文档，但是它们都只显示静态数据（通过将每个值手动键入到数组中），这对我来说不是一个选择，因为我的数据框中有超过200万行。

如果我有

TopCustomers = raw_data.groupby(raw_data['Company'])['Total Records'].sum()
Top10Customers = TopCustomers.sort_values().tail(10)

如何将Top10Customers转换为数据框？我需要它是因为并非所有地块都可用于系列。

语法frame = { 'Col 1': series1, 'Col 2': series2 }不起作用，因为我只有1个序列

Answer 1

您可以使用.to_frame()方法，它将变成pd.DataFrame。

Answer 2

下面是一个带有数据的小例子：

import pandas as pd
raw_data = pd.DataFrame({'Company':['A', 'A','B', 'B', 'C', 'C'], 'Total Records':[2,3,6,4,5,10]})
TopCustomers = raw_data.groupby(raw_data['Company'])['Total Records'].sum()

实际上type(TopCustomers)是pandas.core.series.Series 下面将其转换为DataFrame：

pd.DataFrame(TopCustomers)

否则.to_frame()的效果与上面所述的一样。