例如 单程 ： aov.res2 <-aov（标记〜老师，data = my_data2） 单向重复措施： aov（标记〜老师+错误（文章/老师），data = my_data2）
bw老师+错误（论文/老师）和老师有什么区别。 1.为什么在老师后面加上加上Error（）是什么意思？ 2.为什么在错误中，我们使用论文/老师而不是论文*老师？
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首先，stackoverflow可能不是提出这样一个理论问题的最佳位置。还有其他站点更适合您的问题。尝试Cross Validated。
对统计数据进行了广泛的研究后，我将为您提供一个高级答案，然后指导您在教科书或在线其他地方查找更多详细信息。
让我们确保了解什么是重复测量数据。这样的数据的一个例子是在一周的时间内每天测量患者的血压。因此，我们对一个主题进行了多次“重复”测量。如果我们对许多患者/受试者进行了此操作，那么我们将获得重复的测量数据。
重复的度量数据与其他数据在本质上是不同的，因为我们希望随着时间的推移，从同一主题观察到的数据将相互关联。 （参考我们之前的示例，我们希望明天的患者血压将与今天的同一位患者的血压相关。）如果您重复测量数据，但没有像这样建模，那么您将忽略有关主题中数据可能如何关联的重要信息。正确地对数据建模将为您提供更完整和准确的视图，尤其是方差。换句话说，从一个患者收集的数据不会像患者之间的数据变化那样变化。
希望这可以帮助您了解所讨论的两种方法的细微差别。当然，我没有明确详细说明编码语法，但是我希望这个答案可以帮助您理解为什么它们不同。一旦您更好地理解了理论，您的问题就可能会改变并且更加具体。祝好运！
答案 1 :(得分：0)
我找到了答案： 实验对象被多次测量，因此组中将存在一些因素。组中的因子将以以下格式特别标记
其中“老师”是组中的因素，“论文”是实验对象的ID。