Seaborn线图均值估计图看起来很拥挤

Question

用此代码绘制的两条线：

ax = sns.lineplot(x='Number of env steps total', y=y, hue="Experiment", style="Experiment", palette=palette, data=df, ax=axs[idx, 0], hue_order=hue_ordering, dashes=dash_styles, ci="sd", estimator='mean')

唯一的区别是在第二个图中，我将“ df”数据框中的所有“实验”行从“ seed [0,1,2]”重新标记为“ relational_sequential（我们的）”。但是，在第二张图片中，深橙色部分不应是巨大的团块，其平均值仍应是一条线...为什么看起来像这样？在第二个图中，我们有三种数据模式，但均值应该仍然是一条干净的线……一条深橙色的线，而不是一块橙色的块

Answer 1

重命名后，您的三个不同的数据集将以相同的名称标识。因此，它们被绘制为一个数据集，这就是为什么您会变得笨拙的原因。尝试以不同的方式重命名它们，例如，relational_sequential_1（本研究），relational_sequential_2（本研究），relational_sequential_3（本研究）。

Answer 2

我发现了问题：需要以帧频对种子进行采样。上采样或下采样到相同的频率。