使用中位数而不是均值的Seaborn线图

Question

我正在使用seaborn.lineplot()创建这样的线形图（代表均值的线，由代表std的带包围）：

sns.lineplot(x="trial", y="rvalues", hue="subject", err_style="band", ci='sd', data=df)

我唯一的问题是，由于我的数据不是高斯数据，所以我更关心中位数而不是平均值。在Seaborn中该怎么做？

或者是否有类似的工具？我知道我可以在matplotlib中从头开始做，但是要使它变得如此好，需要很多工作。

Answer 1

estimator应该是熊猫方法。

使用estimator=np.median代替estimator="median"。

sns.lineplot(x="trial", y="rvalues", hue="subject", err_style="band",
             ci='sd',
             estimator=np.median,
             data=df)

Answer 2

来自the documentation：

  

estimator：pandas方法的名称或可调用或无，可选
  在同一x级别上对y变量的多个观察结果进行聚合的方法。如果为None，将绘制所有观察结果。

因此尝试

sns.lineplot(x="trial", y="rvalues", hue="subject", err_style="band", 
             ci='sd', estimator="median", data=df)