标签： python encoding categorical-data one-hot-encoding
我遇到了一个独特的问题。我的模型在DNN框架上进行了训练，并保存了模型参数，我现在使用它们对数据进行评分。由于我的数据非常庞大，因此我要对数据进行成批评分。我在创建批次之前不对分类变量进行热编码，因为当我将其应用于完整数据集时，Onehotencode函数会遇到内存错误。这使我探索了批处理中热编码的选项，但是由于所有批处理在分类变量中均未包含所有级别的值，因此该方法失败了。如果有人遇到类似问题，您能推荐还是建议解决方法？