合并类别中熊猫的级别

Question

我想知道，如何在Python中合并分类变量的级别？

我有以下数据集：

dataset['Reason'].value_counts().head(5).
Reason  Count
0       339
7       125
11      124
3        82
0        65

现在，我想合并的第一次出现和最后一次出现，以便输出看起来像：

dataset['Reason'].value_counts().head(5)
Reason  Count
0       404
7       125
11      124
3        82
2        52

为了弄清楚原因，我不得不分割一个字符串，这可能导致了reason列中的各个级别。

我尝试使用loc函数，但是我想知道是否有更聪明的方法可以做到这一点：

dataset.loc[dataset['Reason'] == '0' , ['Reason']] = 'On request'
dataset.loc[dataset['Reason'] == '0 ' , ['Reason']] = 'On request'

谢谢迈克尔。

Answer 1

如果所有值都是字符串，则像@ anky_91一样使用Series.str.strip：

dataset['Reason'].str.strip().value_counts().head(5)

如果某些值是数字，则首先由Series.astype强制转换为string：

dataset['Reason'].astype(str).str.strip().value_counts().head(5)