如何将字典的键转换为一个单列的熊猫数据框？

Question

我想获取键（而不是值），并从这些键创建一个单列的数据框。

我目前有：

dictionary = {"Eva": "Person", "Xior": "Building", "Potatoes": "Food", "Dog": "Animal"} 

## my current code is: 
df1 = pd.DataFrame.from_dict(list(dictionary.items())) 
df1

预期输出：

       Word
0      Xior
1       Dog
2       Eva
3  Potatoes

目前，我只能以pandas df的形式获得完整的词典（键，值），而不仅仅是键。我还必须先将字典转换成列表，否则会出现ValueError。

Answer 1

这简单的一行：

df1 = pd.DataFrame(list(dictionary))

Out[5]: 
          0
0       Eva
1      Xior
2  Potatoes
3       Dog

Answer 2

您只需在dict理解中调用键即可：

df = pd.DataFrame({k for k,v in dictionary.items()},columns=['Word'])
print(df)
       Word
0      Xior
1       Dog
2       Eva
3  Potatoes

或正如rafaelc所指出的：

df = pd.DataFrame(dictionary.keys(),columns=['Word'])

Answer 3

使用：

pd.DataFrame(list(dictionary),columns=['word'])

或

pd.Series(list(dictionary)).to_frame('word')

输出：

       word
0       Eva
1      Xior
2  Potatoes
3       Dog