Question

要转换为df的列表：

final_list = [{'ID1':{'word':'4', 'talk': '4}}, {'ID2': {'cat':'3', 'dog': '3'}}, {'ID3': {'potatoes':'8', 'height': '6'}}]

预期输出

       Word     Number  Category 
0      word     4       ID1
1      talk     4       ID1
2      cat      3       ID2
3      dog      3       ID2
4      potatoes 8       ID3
5      height   6       ID3

我已经创建了一个数据框，可以在其中获取所需的Word和Number列。从这个数据框中，我试图将final_list的“ Category”键添加为第三列。这显然是行不通的，因为循环时我只得到最后一个关键元素。这只是为了显示我的思路。

我的编码尝试

df = pd.DataFrame([(a, b) for item in another_list for a, b in item.items()], 
                   columns=['Word','Number'])

## add the last desired column (failed attempt)
for item in final_list:
    for k,v in item.items():
        df_events["Category"] = k

Answer 1

对于元组列表的扁平内部字典，有必要为语句添加下一个：

df = pd.DataFrame([(k,v, a) for item in final_list 
                            for a, b in item.items() 
                            for k, v in b.items()],
                   columns=['Word','Number','Category'])
print (df)
       Word Number Category
0      word      4      ID1
1      talk      4      ID1
2       cat      3      ID2
3       dog      3      ID2
4  potatoes      8      ID3
5    height      6      ID3

Answer 2

# flatten the dictionary
flat_dict = {key: val for dct in final_list for key, val in dct.items()}
# generate dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict(flat_dict).stack().reset_index()
# set column names
df.columns = ['Word', 'Category', 'Number']
print(df)

       Word Category Number
0       cat      ID2      3
1       dog      ID2      3
2    height      ID3      6
3  potatoes      ID3      8
4      talk      ID1      4
5      word      ID1      4

如何将嵌套字典列表转换为熊猫数据框？

2 个答案: