如何正确重塑keras中转换层的输入

Question

我需要重塑数据以便将其输入到我在keras中的卷积神经网络中。 我的数据如下：

[
   [
      [300 dim vector],
      [300 dim vector],
      [300 dim vector],
      [300 dim vector],     
      [300 dim vector],
   ], 
   [
      [300 dim vector],
      [300 dim vector],
      [300 dim vector],
      [300 dim vector],     
      [300 dim vector],
   ], 
.....
]

包含200k个元素。所以它是200000x5x300的向量。

如何正确调整其形状以馈入网络？第一层是卷积层，每个示例必须是5x300向量。

感谢所有回答！